برآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

Authors

سید رضا فاطمی طلب

استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آباده مرتضی معدنی پور کرمانشاهی

استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر سید آرمین هاشمی

استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

abstract

امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاک­ها ایفا می­کند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان­بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی­دهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روش­ها ارجحیت داده می­شود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیک­های سنجش از دور و تصاویر سنجنده  etm+سال 2000 و لندست 8 مربوط به سال 2013 نقشه پوشش جنگل­های رودسر تهیه شود. طبقه­بندی رقومی تصویر منطقه جهت تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه­بندی کننده حداکثر احتمال و شبکه عصبی با شرکت دادن مجموعه باندهای مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که در بهترین حالت، صحت کلی طبقه­بندی تصویر در روش شبکه عصبی etm+ سال 2000 و لندست 8 سال 2013 به ترتیب معادل 95/0 و 95/0 و ضریب کاپای 91/0 و 91/0 برآورد شد. دقت کلی در روش حداکثر احتمال در تصویر سال 2000 و 2013 معادل 95/0 و 85/0 و آماره کاپا معادل 86/0 و 84/0 محاسبه گردید.  نتایج تحقیق همچنین نشان داد میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقه­بندی شبکه عصبی 507/1054 هکتار و میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقه­بندی حداکثر احتمال 319/635 هکتار بوده است. با توجه به دقت طبقه­بندی و آماره کاپا مشاهده می­شود دقت و ضریب کاپای روش طبقه­بندی شبکه عصبی بالاتر از دقت و ضریب کاپا در روش حداکثر احتمال است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده های رقومی سنجنده liss-iii (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه بندی تصویر، دو روش طبقه بندیِ نظارت شده با الگوری...

full text

آشکارسازی تغییرات پوشش زمین وسطوح جنگل های حراء منطقه حفاظت شده گاندو با استفاده از روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی

سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب می شود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب می شود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره ای و ...

full text

مقایسه روش های طبقه بندی، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چندمتغیره در برآورد بازیابی فلز از بلوک کانسنگ

با توجه به نقش بازیابی در محاسبه ارزش اقتصادی بلوک کانسنگ و تأثیر مقدار این ارزش بر محاسبات طراحی و برنامه‌ریزی تولید معدن، تعیین بازیابی فلز از بلوک کانسنگ ارسالی به کارخانه فرآوری، از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از این پژوهش، بررسی قابلیت برآورد بازیابی بلوک کانسنگ به‌<span lang="AR-SA" dir="R...

full text

تهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به‌منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده‌های رقومی سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه‌بندی تصویر، دو روش طبقه‌بندیِ نظارت‌شده با الگوری...

full text

آشکارسازی تغییرات پوشش زمین وسطوح جنگل‌های حراء منطقه حفاظت شده گاندو با استفاده از روش حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی

سابقه و هدف : آگاهی از تغییرات سطح جنگل‌ها همواره یکی مهمترین اقدامات و ملاحظات زیست محیطی در جهان محسوب می‌شود. قطع درختان حراء، تغییر کاربری سواحل جنگلی به تاسیسات و همچنین آلودگی نفتی وتغییر در هیدرودینامیک دریا-ساحل از مهمترین عوامل تهدید کننده این ذخایر گیاهی محسوب می‌شود. خلیج گواتر در منتهی الیه جنوب شرقی ایران قرار دارد و تقریباً نیمی از آن متعلق به کشور پاکستان است. تصاویر ماهواره‌ای و ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی

جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۳۳-۴۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023